c# - 如何检查图像是否包含人脸并且是否合理可见

Question

我不确定这是否可以解决，但我还是会问。

在我的公司，我们处理大规模的招生营地，由 5 到 10 人组成的小团队去一个村庄招收人。注册涉及输入一些数据、捕获指纹并使用网络摄像头拍摄最终用户的面部照片。可以理解的是，注册是由我们将活动外包给的外部供应商完成的。

由于记录的数量非常庞大，因此尝试手动验证记录会使整个过程变慢。所以我们已经尽可能地自动化了很多事情，除了一件事，那就是检查使用网络摄像头拍摄的照片是否质量好。

我知道，“优质”是一个模糊的术语，不能翻译为基于软件的解决方案。但是，在尝试为自己定义良好质量时，我发现了这一点：http ://en.wikipedia.org/wiki/Image_quality

现在，终于来到我的问题，这些图像质量检查的哪些部分可以自动化。

注意：照片将以邮票大小打印在智能卡上。在 300 DPI 下，它们几乎不会是 100x125 像素。

干杯，拉古

Answer 1

Viola-Jones 算法是经典的。在这里，您可能会找到有关其实现的论文，但您会在那里找到许多资源。

我的首选图片：

在这里，您可以找到实现算法的 .Net 框架。（免费）

Ps：请注意，某些外星生命形式可能会返回误报。

Answer 2

机械土耳其人？:)

Answer 3

openCV 库有一些很棒的人脸检测代码。您可以使用 openCV 人脸检测作为图像质量的阈值来安装某些东西 - 如果它成功检测到人脸，那可能还不错？ http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

Answer 4

人脸检测是一个非常活跃的研究课题和论文，一直发表在ECCV、ICCV等计算机视觉会议上。在今年的 ECCV2010 上，甚至还有人脸检测的研讨会。所以，是的，它在合理的程度上是可以解决的。

如果我是你，我会构建一些非常简单的东西，但它可以处理照明、肤色和框架变化的基本要素。如果您知道照片通常是面部照片，则不需要像 Viola-Jones 这样复杂的东西。你应该建立一个面部照片验证系统（这张照片看起来像面部照片吗？）而不是一个面部检测系统（这张照片中的面部在哪里？）。

首先，只需检查图像中的基础知识 - 例如使用强度直方图来确保照明正常（不太亮；太暗），图像具有对比度（不同的阴影）等。

然后，您可以构建面部/照片验证系统 - 像经典的“识别特征脸”论文中那样构建面部空间，然后确定每个面部照片是否足够像这个子空间中的面部照片。（这是相当简单的技术，网上有很多代码可以做到这一点）。