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我正在使用该Googleway包获取一堆经纬度坐标的高程信息，其中总共有 954 个。

我已将调用分解为 3 个单独的文件，但它们采用列表格式，当我将它们转换为数据框时，它们采用嵌套数据框格式。我一直在尝试展平文件并将它们取消列出，但我没有成功。

DF <- read.csv("Site Coor R.csv", header = T, colClasses = c("numeric","numeric"))

result1 <- google_elevation(df_locations = DF[1:350,], key = "KEY")
result2 <- google_elevation(df_locations = DF[351:700,], key = "KEY")
result3 <- google_elevation(df_locations = DF[701:954,], key = "KEY")

> str(result1)
List of 2
 $ results:'data.frame':    350 obs. of  3 variables:
  ..$ elevation : num [1:350] 14.15 2.14 2.66 6.78 23.27 ...
  ..$ location  :'data.frame':  350 obs. of  2 variables:
  .. ..$ lat: num [1:350] 52.7 52.7 52.7 52.9 52.7 ...
  .. ..$ lng: num [1:350] -8.61 -8.83 -8.92 -8.98 -8.91 ...
  ..$ resolution: num [1:350] 611 611 611 611 611 ...
 $ status : chr "OK"


do.call("c", result1[["location"]])

或者

result1 <- unlist(result1, recursive = TRUE, use.names = TRUE)

或者

write.table(data.frame(subset(result1DF,select=-c(results.location)),unclass(result1DF$results.location)))

由于result1,result2和result3具有相同的结构，是否有一种简单的方法可以合并它们，展平连体表，然后导出为 CSV？

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我们可以在一个调用中获取所有对象list并创建data.frame

lst <- lapply(mget(paste0("result", 1:3)), function(x) do.call(data.frame, x$results))
str(lst[[1]])
#'data.frame':   12 obs. of  3 variables:
#$ elevation   : num  -0.546 0.537 0.42 -0.584 0.847 ...
#$ location.lat: int  61 85 53 80 82 52 66 62 68 57 ...
#$ location.lng: int  11 7 10 19 1 -2 -6 -8 -14 -13 ...

如果我们需要一个表，那么rbind它们一起

library(data.table)
dt <- rbindlist(lst)
fwrite(dt, file = "yourfile.csv")

数据

f1 <- function(seed){
     set.seed(seed)
     results <- data.frame(elevation = rnorm(12))
     results$location <- data.frame(lat = sample(50:100, 12, replace=TRUE), 
           lng = sample(-15:20, 12, replace=TRUE))
      results
  }

result1 <- list(results = f1(24), status = "OK")
result2 <- list(results = f1(42), status = "OK")
result3 <- list(results = f1(343), status = "OK")
于 2017-03-17T12:42:36.593 回答