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我目前正在尝试使用 tmpfs 提高 python/openCV 性能，因为我在尝试以 640x480 在树莓派 3 上录制 USB 摄像头时卡在 5-10 FPS 左右。

在我的系统上，我使用 dd 命令获得这些原始写入传输率： SD 卡：2.5Mo/s tmpfs：380 Mo/s

可悲的是，在 tmpfs 文件夹上编写我的 opencv 视频文件时，我没有得到任何改进。这是我的基准代码：

import cv2
import numpy as np
import time

x = np.random.randint(255, size=(480, 640,3)).astype('uint8')

writer1 = cv2.VideoWriter('/home/pi/testDX1.avi',cv2.cv.CV_FOURCC('D','X','5','0'), 10, (640, 480), True)  
ctime=time.time()
for i in range(250):
    writer1.write(x)
writer1.release()
print("SDCard took :  "+`time.time()-ctime`)

writer2 = cv2.VideoWriter('/var/tmp/testDX2.avi',cv2.cv.CV_FOURCC('D','X','5','0'), 10, (640, 480), True)
ctime=time.time()
for i in range(250):
    writer2.write(x)
writer2.release()
print("tmpfs took :  "+`time.time()-ctime`)

它给 ：

SD卡占用：8.289990901947021 tmpfs占用：8.240657806396484

如mount命令所述，tmpfs 已很好地启用 mount | grep "/var/tmp"：tmpfs on /var/tmp type tmpfs (rw,nosuid,nodev,relatime) mount | grep "/ "/dev/mmcblk0p2 on / type ext4 (rw,noatime,data=ordered)

有人知道为什么 tmfs 没有提高写入速度吗？

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如果直接写入内存并不能提高速度，那么它很可能不是瓶颈。编码时您的 CPU 使用率可能为 100%。

作为终极测试，您可以尝试保存到 /dev/null。根据 dd，我的笔记本电脑的吞吐量约为 5GB/s。虽然要做到这一点，但您需要创建一个指向 /home/pi/null.avi 的符号链接，因为 openCV 需要一个以 .avi 结尾的文件。

我在笔记本电脑上的 SSD、HDD、tmpfs 和 /dev/null 上测试了您的脚本，它们都给出了大致相同的结果（使用 2500 次而不是 250 次迭代）。

/dev/null took :  6.05289101600647
tmpfs took     :  6.018815994262695
HDD took       :  5.695630073547363
SSD took       :  5.711660861968994
于 2017-03-16T20:58:48.553 回答