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嗨，我正在尝试使用 MatLab 的拟合函数将幂模型拟合到我的数据中

fo = fit(log2(x(:)),log2(y(:)),'power1');
plot(fo,'g'), hold on

但是，当我运行它时，我得到了错误

Error using fit>iFit (line 282)
Cannot fit Power functions to data where X has nonpositive values.

Error in fit (line 108)
[fitobj, goodness, output, convmsg] = iFit( xdatain, ydatain, fittypeobj, ... 

Error in CurvedPowerLaw (line 20)
fo = fit(log2(x(:)),log2(y(:)),'power1');

查看我的数据并检查是否有小于 1 的数据时，没有显示任何内容

x(count_1)=M(i,1);
y(count_1)=M(i,2);
count_1= count_1+1;
if(M(i,2)<1)
    display(M(i,1))
end;

M 是一个包含两列的 csv 文件。我还重新运行了代码

if(M(i,1)<1)

并没有显示任何内容。手动检查，似乎也没有低于 1。

i 只是正在解析的文件中的行。该文件看起来像

344,17
345,13
346,13
347,16
340,12

M(i,1) 将导致返回 >300 个数字之一，并且 M(i,2) 将返回 ~10 值任何帮助将不胜感激！

谢谢

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1 回答 1

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虽然在按 log2 缩放它们时，所有被解析的值都 > 0，但这就是 0 值开始出现的地方。一个快速的解决方法是在解析它们时为每个值加 1。

于 2017-03-15T16:25:53.517 回答