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我试图找出一个人对着麦克风说话时声音的平均频率或范围。它不必是实时的。到目前为止，我的方法是使用 AVAudioEngine 和 AVAudioPCMBuffer，获取缓冲区数据并将其转换为 FFT。

inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer: AVAudioPCMBuffer, when: AVAudioTime) in
            self.recognitionRequest?.append(buffer)

        let data =  buffer.floatChannelData?[0]
        let arrayOfData = Array(UnsafeBufferPointer(start: data, count: Int(buffer.frameLength)))
        let fftData = self.performFFT(arrayOfData)
}




func performFFT(_ input: [Float]) -> [Float] {

    var real = [Float](input)
    var imag = [Float](repeating: 0.0, count: input.count)
    var splitComplex = DSPSplitComplex(realp: &real, imagp: &imag)

    let length = vDSP_Length(floor(log2(Float(input.count))))
    let radix = FFTRadix(kFFTRadix2)
    let weights = vDSP_create_fftsetup(length, radix)
    vDSP_fft_zip(weights!, &splitComplex, 1, length, FFTDirection(FFT_FORWARD))


    var magnitudes = [Float](repeating: 0.0, count: input.count)
    vDSP_zvmags(&splitComplex, 1, &magnitudes, 1, vDSP_Length(input.count))

    var normalizedMagnitudes = [Float](repeating: 0.0, count: input.count)

    vDSP_vsmul(sqrt(magnitudes), 1, [2.0 / Float(input.count)], &normalizedMagnitudes, 1, vDSP_Length(input.count))

    vDSP_destroy_fftsetup(weights)    
    return normalizedMagnitudes
}


public func sqrt(_ x: [Float]) -> [Float] {
    var results = [Float](repeating: 0.0, count: x.count)
    vvsqrtf(&results, x, [Int32(x.count)])
    return results
}

我想我正在返回正确的 FFT 数据，打印如下所示：

在此处输入图像描述

然而，这不可能是正确的赫兹。是我说话，平均男性声音的范围是 85 到 180 Hz。我只是不确定从这里去哪里。

目标是找到用户通过麦克风讲话时的频率平均值或范围。非常感谢您的帮助！！！

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FFT 幅度是一个频谱频率估计器（不适用于许多音高），而不是音高检测/估计算法。尝试使用音高估计算法，即使人声谐波/泛音系列具有更大的频谱功率，它也可以更好地检测基本音高。

于 2017-03-14T15:59:12.807 回答