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我有两个包含域名的数据集：

df1：

varA     domains            
123     www.google.com   
456     www.ebay.com     
789     www.amazon.com   
101     www.nbc.com      
....

df2:

 urls            varB
www.cnn.com      xsd
www.ebay.com     wer
www.nbc.com      xyz
www.amazon.com   zyx
....

我需要使用来自 df1 的 varA 值填充 df2 中的 urls 值以匹配域/url，因此输出将如下所示：

 urls            varA   varB
www.ebay.com     456    wer
www.nbc.com      101    xyz
www.amazon.com   789    zyx
....

应删除 df2 中与 df1 中没有匹配域的所有域。

我有这个代码：

target_cols = ['domains', 'urls', 'varB', 'varA']
df2.merge(df1[target_cols], on='urls', how='inner')

代码正在生成错误。

我如何解决它？任何可以工作的替代解决方案？

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错误是因为您要合并的键没有相同的名称这将起作用

pd.merge(df1, df2, left_on = 'domains', right_on = 'urls', how = 'inner').drop('domains', axis = 1)


    varA    urls            varB
0   456     www.ebay.com    wer
1   789     www.amazon.com  zyx
2   101     www.nbc.com     xyz
于 2017-03-12T23:23:14.763 回答