我正在创建一个 facebook 聊天机器人并将 wit.ai 用于 NLP。我发送给用户的回复需要大量处理(如 db fetch、db update 等)。因此,无论用户发送什么,我都会将其转发以识别上下文。根据机智的回复,我正在实现自己的逻辑并创建回复。所以,我的代码变得像很多 switch case 来对上下文进行分类和创建响应。有没有处理中间逻辑的最佳方法?
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我正在创建一个 facebook 聊天机器人并将 wit.ai 用于 NLP。我发送给用户的回复需要大量处理(如 db fetch、db update 等)。因此,无论用户发送什么,我都会将其转发以识别上下文。根据机智的回复,我正在实现自己的逻辑并创建回复。所以,我的代码变得像很多 switch case 来对上下文进行分类和创建响应。有没有处理中间逻辑的最佳方法?