scala - 如何使用 JDBC 连接以行存储模式在 snappydata 表中加载 CSV 数据

Question

嗨，我开始学习 snappydata 行存储链接，我尝试了所有示例它的工作，但我需要将 csv、json 数据存储在 snappydata 表中，在示例中他们使用手动连接 snappy-shell 并创建表和插入记录，以及 JDBC 客户端链接的另一个选项，我尝试过这种方式，但我不知道如何加载 csv 并存储在 snappy 表中，然后我尝试了另一种方法在 snappydata 存储中基于直接查询的访问也链接，如果有人知道如何使用 jdbc 将 csv 数据存储在 snappytable 中，请分享给我，谢谢..

Answer 1

您应该阅读 SnappyData 文档 - http://snappydatainc.github.io/snappydata/。“操作方法”部分已从 CSV 示例加载... http://snappydatainc.github.io/snappydata/howto/#how-to-load-data-in-snappydata-tables

val someCSV_DF = snSession.read.csv("Myfile.csv")
someCSV_DF.write.insertInto("MyTable")