我已经搜索了很长一段时间，但我一直无法找到一种方法来实际从 Android 上的麦克风获取 SPL/db 值。
我发现讨论它的少数线程和文章将其视为非常明显的事情，任何人都应该能够做到，并且更关心让他们的转换算法正确。
有谁知道如何做到这一点？
问问题
10489 次
3 回答
14
在开发其他相关应用程序并进行研究时，我遇到了一些信息，这些信息对正在研究此类问题的任何人都有用。
您会看到，Android 手机上的麦克风将返回一个介于 0 和 +- 32,400 之间的值。在大多数情况下，任何超过 2,000 的声音都非常响亮，例如音乐会、俱乐部或机械噪音。“Relative Silence”大约是 30。但是，这些值的含义是相对的，并且会因手机而异。由于其中的麦克风，彼此相邻的几个设备将返回不同的值。这些值可能略有不同，也可能相差很多。
刚刚在我的办公室测试了几款不同的安卓手机，我发现在相同情况下，一些设备的返回值是其他设备的 10 倍。这就是为什么没有人说“是的，你可以获得分贝值，这里有一些示例代码：”因为实际上并没有真正可靠（且简单）的方法来做到这一点。
如果您将其上传到一台设备上，您可以获得 30 dB，但另一台设备会返回 300 dB。显然，如果没有大量的耳朵保护，没有人会处于 300 dB 的环境中。这些值必须作为相对值；它们是如何相互关联的。如果您想获得可以使用的值，“校准”，无论是动态的还是其他的，都是必须的。必须有一个既定的基线，不能来自你，它必须与你的价值进行比较。例如，如前所述，相对静音应该在 30 左右。
如果手机在相对安静的环境中返回 456，那么只需将您的 (30) 除以他们的 (456)，您就有一个因素可以调整手机返回的值，使其与您期望看到的值相匹配，并且这些值可用于某种程度的可靠性。
这只是我在过去几个月中发现的，我希望它对某人有所帮助。
于 2011-02-23T22:12:24.303 回答
6
您必须首先禁用任何自动电平控制。我假设您要么知道，要么知道在哪里可以找到如何在没有 ALC 的情况下从麦克风录制样本。
从那时起，它基本上都是关于校准和对数幅度的。本质上，您将乘以与频率相关的校准或卷积，然后在所有或部分频率范围内取 10 * 对数幅度。
然后您必须进行一些校准测量，例如对实验室源的受控、已知 spl 进行频率扫描并记录产生的幅度与频率（如果您缓慢扫描，这与幅度与时间基本相同），或者您会用宽带伪脉冲（例如电火花、起动手枪等）击打它，你也在用良好的实验室设备在辐射对称位置进行跨频率测量，或者作为最后的手段，你使用一些已知的物理特性源来估计 SPL，并希望它在感兴趣的频率上足够平坦。
然后，您有两种选择如何应用修正。
一种选择是反转传递函数，计算时域脉冲响应，然后通过将其与输入信号进行卷积来应用频率平坦度校正，将其用作数字滤波器。然后，您可以取每单位时间结果的对数幅度来确定宽带 spl。
或者，您可以对输入数据进行 FFT 以生成频谱，然后将其乘以频率响应的倒数，然后取任何感兴趣的 bin（总和）的对数幅度。
不幸的是，几乎没有理由假设设备之间的粗略一致性，即使是同一型号。
于 2010-11-24T23:11:51.470 回答