0

我想对每小时序列进行时间序列预测。我只需要根据我的 ACF 和 PACF 包括 AR1 和 AR24 观察。有人可以指导我如何在 R 中指定此选项吗？下面是我的代码。

w_fcast3_mod <- arima(w_fcast3, 
order=c(24,0,0),fixed=c(NA,NA,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,NA,
transform.pars = FALSE)

但是，当我尝试检查摘要时，我没有收到错误消息，我只得到以下信息。它没有显示标准误差和系数。

摘要（w_fcast3）分钟。第一曲。中位数平均第三曲。最大限度。北美 -8688.00 -385.00 0.00 0.19 391.00 9486.00 24

4

1 回答 1

0

这已解决，它工作正常我现在能够获得所需的输出。不知道出了什么问题。虽然 MAPE 即将到来，因为 INF 需要对其进行调查。调用：arima(x = w_fcast3, order = c(24, 0, 0), transform.pars = FALSE, fixed = c(NA, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 , 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, NA, NA))

系数： ar1 ar2 ar3 ar4 ar5 ar6 ar7 ar8 ar9 ar10 ar11 ar12 ar13 ar14 ar15 ar16 ar17 ar18 ar19 0.4257 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 se 0.0072 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ar20 ar21 ar22 ar23 ar24 截距 0 0 0 0 -0.4938 0.1531 se 0 0 0 0 0.0072 4.8476

sigma^2 估计为 252262：对数似然 = -72047.16，aic = 144102.3

训练集误差测量：ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1 训练集 -0.04815756 502.2573 359.4868 NaN Inf 0.7315617 0.197388

于 2017-03-10T04:56:48.893 回答