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我正在尝试为 SparklyR 的 SQL 函数编写一个包装器。我创建了以下功能： 

sqlfunction <- function(sc, block) {
  spark_context(sc) %>% 
invoke("sqlContext.sql", block) }

然后我使用以下方法调用它：

newsqlData <- sqlfunction(sc, "select
                          substr(V1,1,2),
                          substr(V1,3,3),
                          substr(V1,6,6),
                          substr(V1,12,4),
                          substr(V1,16,4)
                          FROM TABLE1 WHERE V1 IS NOT NULL")

但我收到以下错误：

Error: java.lang.IllegalArgumentException: invalid method sqlContext.sql for object 12
at sparklyr.Invoke$.invoke(invoke.scala:113)
at sparklyr.StreamHandler$.handleMethodCall(stream.scala:89)
at sparklyr.StreamHandler$.read(stream.scala:55)
at sparklyr.BackendHandler.channelRead0(handler.scala:49)
at sparklyr.BackendHandler.channelRead0(handler.scala:14)
at io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler.channelRead(SimpleChannelInboundHandler.java:105)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:308)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:294)
at io.netty.handler.codec.MessageToMessageDecoder.channelRead(MessageToMessageDecoder.java:103)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:308)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:294)
at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.channelRead(ByteToMessageDecoder.java:244)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:308)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:294)
at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:846)
at io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:131)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:511)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:468)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:382)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:354)
at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$2.run(SingleThreadEventExecutor.java:111)
at io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory$DefaultRunnableDecorator.run(DefaultThreadFactory.java:137)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

任何建议或修复将不胜感激。

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1 回答 1

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它应该是：

sqlfunction <- function(sc, block) {
  spark_session(sc) %>% invoke("sql", block)
}

哪里sc是spark_connection（来自：的输出spark_connect(master = master_url)）。

这：

  • spark_session(sc)-SparkSession从连接对象中检索。
  • invoke("sql", block)-作为参数调用实例的sql方法。SparkSessionblock

示例用法：

library(sparklyr)

sc <- spark_connect(master = "local[*]")
sqlfunction(sc, "SELECT SPLIT('foo,bar', ',')")

<jobj[11]>
  class org.apache.spark.sql.Dataset
  [split(foo,bar, ,): array<string>]

这将为您提供对 Java 对象的引用。如果您愿意，例如可以将寄存器作为临时表：

... %>% invoke("createOrReplaceTempView", "some_name_for_the_view")

并访问tbl：

library(dplyr)

tbl(sc, "some_name_for_the_view")

或者

... %>% sdf_register()

直接获取tbl_spark对象。

您使用的代码：

  • spark_context- 提取SparkContext实例。
  • invoke("sqlContext.sql", block)- 尝试调用不存在的方法 ( sqlContext.sql)。

在最新版本中，您可以替换invoke("createOrReplaceTempView", ...)为 simple sdf_register。

于 2017-03-09T16:57:21.070 回答