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我想使用 nnet R 包中的 multinom() 函数运行多项 logit 回归。我需要一些帮助来解释不同的公式。我的数据集有 3 个 IV（年龄（3 个级别）、个性（4 个级别）和测试（2 个级别））和 1 个 DV（响应（4 个级别）），所有变量都是分类的。这里是数据集的示例。

>head(df)
        Personality   Age     Test     Response
1           1         50+     pre      A
2           1         50+     post     A
3           2         30-39   pre      B
4           2         50+     post     C
5           3         20-29   pre      D
6           3         20-29   post     A

首先，我想了解个性对用户在不同测试中反应的影响。我写了两个公式（在下面找到它们），但我不知道它们之间有什么不同以及它们的结果将如何被不同地解释。Eq1= multinom(formula= response~ test + 个性, data=df) Eq2= multinom(formula= response~ test *个性, data=df)

其次，我想了解结果如何以纸质报告？谢谢你的帮助。

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