我正在使用 tf.slim 来实现自动编码器。我与以下架构完全卷积：
[conv, outputs = 1] => [conv, outputs = 15] => [conv, outputs = 25] =>
=> [conv_transpose, outputs = 25] => [conv_transpose, outputs = 15] =>
[conv_transpose, outputs = 1]
它必须是完全卷积的，我不能进行池化（更大问题的限制）。我想使用捆绑的重量，所以
encoder_W_3 = decoder_W_1_Transposed
（所以第一个解码器层的权重是最后一个编码器层的权重，转置）。
如果我以常规方式重用权重 tfslim 让您重用它们，即reuse = True 然后只提供您想要重用的层的范围名称，我会遇到大小问题：
ValueError: Trying to share variable cnn_block_3/weights, but specified shape (21, 11, 25, 25) and found shape (21, 11, 15, 25).
如果您不转置先前模型的权重，这是有道理的。有谁知道我如何转换这些权重？
PS：我知道这是非常抽象和挥手的，但我正在使用自定义 api，在 tfslim 之上，所以我不能在这里发布代码示例。