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我正在使用 Watson NLU 服务通过实体和关键字获取情绪，但输出只有文档情绪。

我不知道出了什么问题。我想知道关键字和实体的出现次数和情绪。

示例输出：

{
  "sentiment": {
    "document": {
      "score": 0.567576,
      "label": "positive"
    }
  },
  "language": "pt",
  "keywords": [
    {
      "text": "CNN teste",
      "relevance": 0.996733
    }
  ],
  "entities": [
    {
      "type": "Company",
      "text": "CNN",
      "relevance": 0.846667,
      "count": 3
    }
  ],
  "language": "pt"
}
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1 回答 1

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我认为这里没有问题，因为情绪结果取决于您发送到 API 的文本。我使用 Postman 和 Bluemix 中 NLU 服务的新凭证发出了这个请求。我收到了实体的情绪，但没有收到关键字。

但是，如果您使用文档 ( https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#post-analyze )中所示的更长示例文本提出请求，则返回关键字确实会获得情绪分数。

此外，如果您在问题中发送的参数中添加一些额外的文本，您确实会获得关键字的情绪。在这种情况下，我通过了：

{"text":"CNN test, CNN test, ola tudo bem? This is another CNN test for IBM Watson"}

并收到以下回复：

{
  "sentiment": {
    "document": {
      "score": 0,
      "label": "neutral"
    }
  },
  "keywords": [
    {
      "text": "ola tudo bem",
      "sentiment": {
        "score": 0.35067
      },
      "relevance": 0.942955
    },
    {
      "text": "CNN test",
      "sentiment": {
        "score": 0
      },
      "relevance": 0.778042
    },
    {
      "text": "IBM Watson",
      "sentiment": {
        "score": 0
      },
      "relevance": 0.370733
    }
  ],
  "entities": [
    {
      "type": "Company",
      "text": "CNN",
      "sentiment": {
        "score": 0
      },
      "relevance": 0.932122,
      "disambiguation": {
        "subtype": [
          "Broadcast",
          "AwardWinner",
          "RadioNetwork",
          "TVNetwork"
        ],
        "name": "CNN",
        "dbpedia_resource": "http://dbpedia.org/resource/CNN"
      },
      "count": 3
    },
    {
      "type": "Company",
      "text": "IBM Watson",
      "sentiment": {
        "score": 0
      },
      "relevance": 0.302698,
      "count": 1
    }
  ],
  "language": "en"
}

您可以从上面的响应中看到，关键字和实体现在正在返回一个情绪分数。

我建议尝试使用更真实（re：更长）的文本参数对 API 进行另一次测试并确认结果。

于 2017-05-04T18:08:44.217 回答