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为以下代码输入大数字会导致scanf成功，尽管该值未正确存储。

printf("\nDouble max: %f\n", DBL_MAX);
printf("\nFloat max: %f\n", FLT_MAX);
printf("\nPlease insert root1 data: ");
float input1;
scanResult = scanf("%f", &input1);
printf("\nScan Result is %d\n", scanResult);

double input2;
printf("\nPlease insert root2 data: ");
scanResult = scanf("%lf", &input2);
printf("\nScan Result is %d\n", scanResult);

printf("%f", input1);
printf("%f", input2);

输出：

Double max: 17976931348623157000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
0.000000

Float max: 340282346638528860000000000000000000000.000000

Please insert root1 data: 1872389723948273985723984756982375698374568

Scan Result is 1

Please insert root2 data: 928734812348721834.2348275

Scan Result is 1


1.#INF00

928734812348721790.000000

所以我的问题是：

  1. 第一次扫描：为什么scanf扫描结果还是1，你可以看到值没有正确存储？

  2. 第二次扫描：为什么它会进行四舍五入，我该如何解决？

  3. 一般来说：通过 0 的数量，我们可以看到DBL_MAX和FLT_MAX比我给出的输入要大得多。那么为什么它不能正确存储输入呢？

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  1. 第一次扫描：为什么scanf扫描结果还是1，你可以看到值没有正确存储？

扫描结果为 1，因为匹配、转换和分配了一个输入项。scanf()这就是非负时的返回值的含义。

此外，我没有看到该值存储不正确。您提供了一个数字序列，它被解释为十进制数，大于 afloat可以表示的最大值。该scanf()函数将这些输入转换float为代表系统可以表示的最大float“值”的数字；在您的实施中，这是一个float正无穷大。

  1. 第二次扫描：为什么它会进行四舍五入，我该如何解决？

浮点数具有固定大小的表示，就像所有 C 的内置数据类型一样。因此，它们的精度有一个限制，并且在它们的范围内有许多数字不能完全表示。这是浮点数和整数之间的权衡：前一种类型具有更广泛的范围和规模，但它们通常不精确。

您的机器很可能使用 IEEE-754 二进制双精度作为double. 该格式提供 15-16 位十进制数字的精度。double当某些输入转换为（即使使用不同的表示）时，您无法避免舍入，因为数字格式根本无法将输入表示为其原始精度。通过scanf()不四舍五入读取输入的唯一方法是将其读取为字符串而不是数字。

  1. 一般来说：通过 0 的数量，我们可以看到DBL_MAX和FLT_MAX比我给出的输入要大得多。那么为什么它不能正确存储输入呢？

除了我已经讨论过的有限精度问题之外，请注意您的第一个输入大于FLT_MAX，但您尝试将其读取为float. 如果您认为输入在目标数字格式的范围内，那您就错了。

于 2017-03-07T14:21:43.790 回答
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  1. 第一次扫描：为什么scanf扫描结果还是1，你可以看到值没有正确存储？

第一个数字大于FLT_MAX，因此被正确解析为无穷大。

  1. 第二次扫描：为什么它会进行四舍五入，我该如何解决？

第二个数字小于DBL_MAX，因此它为输入数字找到最佳的双精度浮点值。这就是显示的内容。如果你不明白这意味着什么，这篇文章会有所帮助。

  1. 一般来说：通过 0 的数量，我们可以看到DBL_MAX和FLT_MAX比我给出的输入要大得多。那么为什么它不能正确存储输入呢？

不正确。您将较大的数字解析为双精度数，将较小的数字解析为浮点数。

于 2017-03-07T14:10:59.797 回答