python - 如何在字典中搜索 nltk 词干？

Question

我在检查字典中是否存在词干词时遇到问题。这是我正在做的一些情绪分析工作。我得到的只是这里的错误：

Traceback (most recent call last):
File "sentiment.py", line 369, in <module>
score += int(senti_word_dict.get(get_stem(word)))
TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'NoneType'

这是我通过 NLTK 查找词干的方法的代码：

def get_stem(word):
    st = SnowballStemmer("english")
    stemmed_word = st.stem(word)
    return '' if stemmed_word is None else stemmed_word   

这是根据字典检查该单词的代码：

for comment in all_comments:
    score = 0
    tokens = tokenize(comment)
    for word in tokens:
      if word in senti_word_dict:
        score += int(senti_word_dict.get(get_stem(word)))
    print(str(score)+" "+comment)
    print('\n')

现在我只是得到分数。有没有办法可以将该词干作为字符串传递，以查看字典中的分数？如果我做错了什么或可以做得更好，请告诉我！谢谢！

Answer 1

你检查是否word在senti_word_dict. 也许是的。但随后你将它作为词干（它变成了一个不同的词！）并尝试使用 . 从字典中检索词干senti_word_dict.get。如果词干不在字典中（为什么要在字典中？），则get()返回None. 因此，错误。解决方法：先把单词词干，然后再查。