有人可以解释SAP HANA 和SAP HANA Vora的智能数据访问之间的区别吗？
据我了解，SDA只是创建了一些virtual tables能够访问外部系统（如 Hadoop 和许多其他数据库的 ODBC 数据库）的数据，就像它是 SAP HANA 系统的一部分（因此您可以使用 HANA IDE）并使用“默认数据库引擎”计算此外部系统的子结果并将其返回给 SAP HANA。
Vora的概念也是让 SAP 用户访问 Hadoop 系统，但子结果是使用 Apache Spark 的 InMemory 执行引擎计算的。
我读到 Hadoop 是冷数据（来自 SAP HANA 的数据早于某个时间段，并非所有分析都需要的数据）的完美数据存储。但是我对这两种数据访问解决方案感到困惑，因为我找不到重要的区别。
如果您计划在由 SAP HANA 工具编写的一次分析中访问热 (SAP HANA) 和冷 (Hadoop) 数据，哪一个会更好？
对于将 SAP HANA 和包含 Hive 表中的数据的 Hadoop 集群结合起来，您有什么建议？
HANA Vora 和 SDA 是相关的，但实际上是两个不同的东西，不能直接比较。
智能数据访问是 HANA 中的一个功能/组件，用于连接外部数据源（例如 MySQL/Oracle 数据库、Vora 等）
“HANA Vora”中的HANA这个词具有误导性，因为Vora实际上是一个独立的产品，不需要HANA来运行。Vora 是 Apache Spark 的扩展，允许您在内存中处理来自 HDFS 的数据。此外，Vora 的关键特性之一是它与 HANA 很好地集成。它可以将其本地表与来自 HANA 的表连接起来，反之亦然。
目前 Vora 不支持 INSERT/UPDATE 命令，因此您不能直接将用于冷数据存储的数据从 HANA 移动到 Vora。但是，您可以通过使用本博文中讨论的 HANA 的数据生命周期管理器 (DLM) 来实现这一点：https ://blogs.sap.com/2016/02/12/seamless-big-data-tiering-with-hana-hadoop -and-vora-with-a-little-help-from-dlm/