我了解您如何保存模型和权重文件并重新加载它们。我不明白为什么要使用优化器进行编译
loaded_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
score = loaded_model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=0)
既然你不再处于梯度下降阶段，为什么还需要损失函数和优化器呢？
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