deep-learning - ILSVRC2012 验证 ground_truth 标签索引与预训练网络索引不匹配

Question

我目前正在使用由 Lasagne 库提供的 VGG-S 预训练卷积神经网络，来自以下链接。

我下载了 ILSVRC2012 的验证数据集以进行分类任务，但我看到文件 ILSVRC2012_devkit_t12_v2/data/ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt 中的地面真值与 VGG-S 网络的所有输出值都不匹配（ softmax 值）。

例如：最后一张图像 ILSVRC2012_val_00050000.JPEG 很明显是一只美洲驼，vgg-s 输出标签 n°355（美洲驼），而在文件中找到的地面实况标签是 n°186（诺里奇梗）。

谁能告诉我我错在哪里？谢谢您的帮助。

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您使用的地面实况系统是由 caffe 集团开发的，与 Imagenet 标准的地面实况索引系统不同。

用 val.txt 替换你的 groungtruth。

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没关系，我发现VGG卷积网络根据this note使用了不同的类顺序

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