我正在构建一个小程序来从市场中检索数据并实时绘制图表。虽然交易决策将在很大程度上自动化，但图表会不断更新，以便有人可以跟踪决策是如何做出的，并在必要时手动干预。
什么是该任务的良好 GUI 库（对于 Python）。以下是考虑因素 -
编程语言：Python（你认为我应该使用别的东西吗？甚至可以用不同的语言做 GUI 和后端？！！）。
操作系统：最好是跨平台的，但如果它必须是特定于平台的，那么它就是Linux。
速度+学习曲线：虽然时间（低延迟）不是一个关键问题，我更喜欢易于使用和快速学习的东西，但程序必须感觉反应灵敏，我不希望以速度为代价换取超出一定范围的易于编码观点。我想这是你的经验可以帮助我的部分。
我曾强烈考虑过 WxPython，但一些评论说它设计得不好（例如，不适合 Python！）
因此，任务的复杂性和元考虑因素已经摆在您面前。请帮助/建议。
PS：虽然我们在做，如果有人也可以评论一个合适的图表库，那就太好了。
对于在 Python 中绘图，我是 Matplotlib ( http://matplotlib.sourceforge.net/ ) 的忠实粉丝，它本质上是一个基于 Pylab ( http://www.scipy.org/的更用户友好的包装器派实验室）。它真的很强大，并且有大量的文档和示例。听起来您的图表并不复杂，因此您可能不必深入研究包；我认为你得到的 API 越深入，开发就越复杂，但大多数包可能都是这样。
我碰巧最终使用了 Tkinter 后端，但 matplotlib 也支持 QT、WxPython 等。我不是 Tkinter 或 WxPython 的忠实粉丝，如果有选择的话，我可能会使用 QT，但很高兴所有选项都在那里。我在 Linux 和 Mac OS X 上都使用了 matplotlib，并取得了很大的成功。
作为旁注，如果您决定走这条路，这里有一篇关于在 WxPython 中绘图的有趣相关 SO 帖子： wxPython 的最佳实时绘图小部件是什么？
如果您觉得舒服，请直接使用 wxPython。那里有很多工具包，它们都有优点和缺点，你总是会发现有人抱怨它们...... wxPython 是一个不错的选择，你会在互联网上找到很多文档，而且它非常正如 sgusc 所说，可以与 matplotlib 互操作，如果您想要更复杂的绘图，也可以与 OpenGL 互操作。如果您需要执行密集计算，在迁移到另一种语言之前，我建议您考虑可以加快代码速度的cython ( http://cython.org/ )，但除非您发现速度成为问题，否则请坚持使用单一语言. 注意不要将逻辑与您的 gui 混为一谈，我认为这会很好。如果您想要一些好的参考资料，请查看：
享受 ：-）