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我正在使用 ggplot 中的 geom_boxplot 可视化随时间(特别是跨年)的平均生物学参数(即体重、长度、年龄、状况等)。我还使用线性模型(特别是使用 + geom_smooth(method = "lm") 和使用 stat_smooth 的样条曲线拟合了每个数据集的趋势线。示例图如下所示:

带有趋势线拟合的示例箱线图

在大多数情况下,随着时间的推移,每个参数的平均值似乎都有增加的趋势。我想做的是统计测试,但不确定如何使用分类 x 变量数据(在这种情况下为年份)来做到这一点。本质上,我正在寻找运行回归类型分析的选项,以测试随着时间的推移是否有显着增加,但我没有两个连续变量。任何建议将不胜感激。

谢谢你。

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