我有一个缺失值的数据集,因此将该mice
函数作为插补方法运行。直到这里一切正常。现在我想将原始数据集和估算数据集的分布与使用 或 的包lattice
进行比较。但这些情节都不起作用。我总是得到错误:xyplot
densityplot
stripplot
没有适用于“xyplot”的方法应用于“mids”类的对象
到目前为止,这是我的代码。
install.packages("mice")
library("mice")
tempData <- mice(data_impute, m = 5,maxit = 50,seed = 500)
summary(tempData)
tempData$imp$min.observed
#compare distribution of original and imputed dataset - does not work so far
install.packages("lattice")
library("lattice")
xyplot(tempData, min.observed ~ overall + slide + transfer, pch = 18, cex = 1)
densityplot(tempData)
tempData
是我的估算数据数据集。min.observed
是缺失值并被估算的变量。总体而言,slide
和transfer
是没有缺失值的变量。