python - 在 Pandas 中用 .loc 覆盖 Nan 值

Question

我尝试使用以下代码行解决所需的任务：

df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1

但这会引发“SettingWithCopyWarning”，我认为通过使用该.loc功能在数据帧（列“年龄”）中定位 Nan 值可能是一种更好的方法。

我已经查看了文档，但仍然不知道如何解决这个问题。在这里也找不到任何解决方案.loc。

我将不胜感激任何提示和建议。

Answer 1

您需要fillna替换NaN为某个值：

df.Age = df.Age.fillna(rand1)

您的解决方案loc：

df.loc[np.isnan(df["Age"]), 'Age'] = rand1
#same as
#df.loc[df["Age"].isnull(), 'Age'] = rand1

您还可以检查indexing view 与 copy。

样本：

df = pd.DataFrame({'Age':[20,23,np.nan]})
print (df)
    Age
0  20.0
1  23.0
2   NaN

rand1 = 30
df.Age = df.Age.fillna(rand1)
print (df)
    Age
0  20.0
1  23.0
2  30.0

---

#if need cast to int
df.Age = df.Age.fillna(rand1).astype(int)
print (df)
   Age
0   20
1   23
2   30