c# - c#的Redis异步调用，当每秒有400-500个请求时，使用“DatabaseAsync”会使响应变慢

Question

当我使用：

`public call(Func<IDatabase, Task<T>> func){
  var task=func(redisInstance); 
  task.wait();
  return task.Result;
}`

称呼：call(client => redisInstance.SetMembersAsync(setName))

它工作正常，但是当有很多请求时，“CPU”使用率会增加；

但在第二种情况下：

`public async call2(Func<IDatabase, Task<T>> func){
   var task=func(redisInstance); 
   return await task.Result;
}`

称呼：call2(async client => await redisInstance.SetMembersAsync(setName))

CPU 没问题，但响应需要很长时间；

关于这个案例的任何想法？第二种方法有什么问题？

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我认为您可以做两件事来提高负载下的挂钟时间速度。

有 2 awaits，这是因为你已经对结果进行了双重包装，所以现在是Task<Task<T>>. 将您的呼叫更改为：
```
call2(client => redisInstance.SetMembersAsync(setName))
```
您可以通过使用在等待后删除延续的隐式同步来进行优化.ConfigureAwait(false)，因此将您的等待更改为：
```
return await task.ConfigureAwait(false);
```

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