如果我连接到 Spark 集群，将一些数据复制到其中，然后断开连接，...
library(dplyr)
library(sparklyr)
sc <- spark_connect("local")
copy_to(sc, iris)
src_tbls(sc)
## [1] "iris"
spark_disconnect(sc)
然后下次我连接到 Spark 时，数据不存在。
sc <- spark_connect("local")
src_tbls(sc)
## character(0)
spark_disconnect(sc)
这与使用数据库的情况不同，无论连接多少次，数据都在那里。
如何在连接之间将数据持久保存在 Spark 集群中？
我想sdf_persist()可能是我想要的，但似乎不是。