就在最近，我想知道为什么似乎没有人对受限玻尔兹曼机 (RBM) 和卷积 RBM (CRBM) 模型使用去噪训练。
这对于自动编码器（去噪自动编码器 (DAE) 和 Stacked-DAE (SDAE)）非常强大。
我试图通过简单地破坏每个时期的输入来对我的代码应用去噪，这与我的自动编码器上所做的相同。对于自动编码器来说，它工作得很好，但对于 RBM 来说却很失败，这使得学习更加不稳定，学习到的特征也变得更糟。这仅仅是因为已经尝试处理噪声的 RBM 的随机性吗？
人们为什么不使用 RBM 和 CRBM 去噪训练是有原因的吗？
谢谢