最大流问题通常通过 edmond-karp 算法来解决,该算法构建残差图,并使用 BFS 寻找增广路径。
但通常最大流量问题是为加权图定义的。对于未加权的图,我们可以简单地将每条边的权重视为1,但我想知道是否有更简单的算法来解决未加权的版本。
最大流问题通常通过 edmond-karp 算法来解决,该算法构建残差图,并使用 BFS 寻找增广路径。
但通常最大流量问题是为加权图定义的。对于未加权的图,我们可以简单地将每条边的权重视为1,但我想知道是否有更简单的算法来解决未加权的版本。
通常人们在谈论流量问题时会提到边缘“容量”,而在谈论与距离相关的问题时会提到“权重/成本”。这会减少混乱。
换一种说法,当每条边的容量为 1 时,是否存在针对最大流量问题的更简单算法?
这实际上取决于您所说的“更简单”是什么意思,但是您可以使用Ford-Fulkerson 算法在时间范围内解决这种特殊情况O(VE)
,这比使用上述 Edmonds-Karp 算法在时间范围内求解要快得多O(VE^2)
。