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Geckoboard 提供此文档以连接到他们的数据集 API，您可以在下面看到实现。

var API_KEY = 'API_KEY';

var gb = require('geckoboard')(
  API_KEY
);


gb.datasets.findOrCreate(
  {
    id: 'sales.by_day',
    fields: {
      quantity: {
        type: 'number',
        name: 'Number of sales'
      },
      gross: {
        type: 'money',
        name: 'Gross value of sales',
        currency_code: "USD"
      },
      date: {
        type: 'date',
        name: 'Date'
      }
    }
  },
  function (err, dataset) {
    if (err) {
      console.error(err);
      return;
    }
    dataset.put(
      [
        { date: '2016-01-01', quantity: 819, gross: 2457000 },
        { date: '2016-01-02', quantity: 409, gross: 1227000 },
        { date: '2016-01-03', quantity: 164, gross: 492000 }
      ],
      function (err) {
        if (err) {
          console.error(err);
          return;
        }

        console.log('Dataset created and data added');
      }
    );
  }
);

我想看看是否有办法通过python（不使用node.js）发布这些额外的数据。这样的事情是可能的还是我必须使用模式？

[
    { date: '2017-01-01', quantity: 1213, gross: 23423 },
    { date: '2017-01-02', quantity: 111, gross: 1313123 },
    { date: '2017-01-03', quantity: 333, gross: 21314 }
]
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1 回答 1

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更新：Geckoboard 现在为其数据集 API https://github.com/geckoboard/geckoboard-python拥有自己的官方 Python 客户端库

绝对可以将 Python 与 Geckoboard 的 Datasets API 一起使用。您可以使用任何可以使用 JSON 执行 HTTPS 请求的语言或平台——尽管 Geckoboard 到目前为止只发布了 Ruby 和 Node 的官方库。

编辑：我在下面做了一个简单的例子，但后来发现：https ://github.com/helium/geckoboard-python/

简而言之，您只需要：

  • PUT使用schema对象https://api.geckoboard.com/datasets来创建数据集
  • PUT用一个data数组https://api.geckoboard.com/datasets/:id替换数据集中的所有数据
  • POST使用要附加到数据集中的数据的data数组https://api.geckoboard.com/datasets/:id
  • DELETEtohttps://api.geckoboard.com/datasets/:id删除数据集

这些请求在 -- https://developer.geckoboard.com/api-reference/curl/

我没有写太多 Python，所以这可能不是很 Pythonic，但这里有一种方法可以Geckoboard在 Python 中创建一个库来为你做这件事，使用requests下面的库：

import requests

  class Geckoboard(object):
          def __init__(self, api_key):
                  self.api_key = api_key

          def create(self, name, schema):
                  url = 'https://api.geckoboard.com/datasets/%s' % name
                  return requests.put(url, json=schema, auth=(self.api_key, ''))

          def delete(self, name):
                  url = 'https://api.geckoboard.com/datasets/%s' % name
                  return request.delete(url, auth=(self.api_key, ''))

          def replace(self, name, data):
                  url = 'https://api.geckoboard.com/datasets/%s/data' % name
                  return requests.put(url, json=data, auth=(self.api_key, ''))

          def append(self, name, data):
                  url = 'https://api.geckoboard.com/datasets/%s/data' % name
                  return requests.post(url, json=data, auth=(self.api_key, ''))
于 2017-02-21T20:16:42.317 回答