数据局部性和根表在 MySQL 或 PostgreSQL 中不是一个概念，那么为什么它们在 Cloud Spanner 中很重要。
在 Cloud Spanner 的架构设计中，选择主键似乎非常重要。
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我认为数据局部性和根表在 MySQL 或 PostreSQL 中与在 Cloud Spanner 中一样重要，但它们的名称不同。
重要的是要了解 Cloud Spanner 是为非常大的数据库设计的，这些数据库只能使用大量传统的数据库服务器来实现。当您使用 MySQL 或 PostreSQL 时，解决此问题的常用方法是创建分片。您必须将数据拆分为许多较小的部分，并将每个这样的部分放在不同的服务器上。当然，这样的解决方案实施和维护起来相当复杂。
Google Cloud Spanner 会自动为您执行此操作，但了解如何管理此分片非常重要。Spanner 中的每个分片都称为拆分。规则是，在 Spanner 中，拆分必须包含根表中的行及其所有子表。通过确定根表，您可以定义潜在的拆分边界，Spanner 可以根据需要使用这些边界。您不必担心拆分的数量、拆分之间的数据迁移，因为它们会增长或缩小等。
如果您将所有表都设为 root，那么 Spanner 将在其分片方面拥有完全的灵活性，但这是有代价的。很难保持跨分片的一致性。你可以想象这类似于同时在多个 MySQL 或 PostreSQL 服务器上执行事务。这是可能的，但并不容易。Spanner 也会自动为您执行此操作，但会降低性能。
您可以在模式和数据模型文档中阅读有关此模型的更多信息
主键在 Spanner 架构中也很重要。它根据主键将根表行分配给拆分。连续的键可以进入相同的拆分。如果您在短时间内对此类行执行大量事务，您可能希望它们分布在更多拆分中。您可以在最佳实践中阅读更多信息
当然，如果您可以将数据放在单个服务器上，那么您不会在 MySQL 或 PostgreSQL 中看到所有这些概念；）
于 2017-03-03T12:24:52.237 回答