我正在尝试估计客户商店选择的多项 logit 模型。每个客户都有不同的选择集。数据集很大，所以mlogit需要很长时间才能收敛。mnlogit使用大型数据集更快，但我不知道如何指定选择集有所不同。我缺少一个简单的解决方法吗？数据集是一个mlogit.data对象，我已将设置chid.var设置为选择索引变量。
我并没有坚持使用mnlogit，但鉴于我有一个大数据集，这似乎是我最好的选择。我在文档中找不到任何关于不同选择集的提及mnlogit。
编辑：
我得到的警告mnlogit：
在 responseMat - Pch 中：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数