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我正在使用 Vips 图像库处理一些大型组织学图像。连同图像，我有一个带有坐标的数组。我想制作一个二进制掩码，它掩盖了由坐标创建的多边形内的图像部分。我首先尝试使用 vips 绘制功能来做到这一点，但这非常低效并且需要很长时间（在我的真实代码中，图像大约为 100000 x 100000px 并且多边形数组非常大）。

然后我尝试使用 PIL 创建二进制掩码，效果很好。我的问题是将 PIL 图像转换为 vips 图像。它们都必须是 vips 图像才能使用乘法命令。我也想从内存中读写，因为我相信这比写入磁盘要快。

在im_PIL.save(memory_area,'TIFF')命令中我必须指定图像格式，但由于我正在创建一个新图像，我不确定在此处放置什么。

Vips.Image.new_from_memory(..)命令返回：TypeError: constructor returned NULL

from gi.overrides import Vips
from PIL import Image, ImageDraw
import io

# Load the image into a Vips-image
im_vips = Vips.Image.new_from_file('images/image.tif')

# Coordinates for my mask
polygon_array = [(368, 116), (247, 174), (329, 222), (475, 129), (368, 116)]

# Making a new PIL image of only 1's
im_PIL = Image.new('L', (im_vips.width, im_vips.height), 1)

# Draw polygon to the PIL image filling the polygon area with 0's
ImageDraw.Draw(im_PIL).polygon(polygon_array, outline=1, fill=0)

# Write the PIL image to memory ??
memory_area = io.BytesIO()
im_PIL.save(memory_area,'TIFF')
memory_area.seek(0)

# Read the PIL image from memory into a Vips-image
im_mask_from_memory = Vips.Image.new_from_memory(memory_area.getvalue(), im_vips.width, im_vips.height, im_vips.bands, im_vips.format)

# Close the memory buffer ?
memory_area.close()

# Apply the mask with the image
im_finished = im_vips.multiply(im_mask_from_memory)

# Save image
im_finished.tiffsave('mask.tif')
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您正在以 TIFF 格式从 PIL 保存，但随后使用 vipsnew_from_memory构造函数，该构造函数需要一个简单的 C 像素值数组。

最简单的解决方法是new_from_buffer改用它，它将以某种格式加载图像，从字符串中嗅探格式。像这样更改程序的中间部分：

# Write the PIL image to memory in TIFF format
memory_area = io.BytesIO()
im_PIL.save(memory_area,'TIFF')
image_str = memory_area.getvalue()

# Read the PIL image from memory into a Vips-image
im_mask_from_memory = Vips.Image.new_from_buffer(image_str, "")

它应该工作。

对两个 8 位 uchar 图像的 vipsmultiply操作将生成一个 16 位 uchar 图像，它看起来很暗，因为数字范围是 0 - 255。您可以再次将其转换回 uchar（附加.cast("uchar")到乘法行) 在保存之前，或者使用 255 而不是 1 作为您的 PIL 掩码。

您还可以将图像作为简单的字节数组从 PIL 移动到 VIPS。它可能会稍微快一些。

没错，drawvips 中的操作不适用于 Python 中非常大的图像。在 vips 中编写一个东西来从一组点制作任何大小的蒙版图像并不难（只需将很多&&和<与通常的缠绕规则结合起来），但使用 PIL 肯定更简单。

您还可以考虑将您的多边形蒙版作为 SVG 图像。libvips 可以有效地加载非常大的 SVG 图像（它按需渲染部分），因此您只需将其放大到光栅图像所需的任何大小。

于 2017-02-23T12:12:03.773 回答