我正在尝试使用 5 个输入参数 n1、n2、p1、p2 和 p3 创建一个随机生成的图,并生成表示为 G(n1, n2, p1, p2, p3) 的随机图,它具有 n1+n2 个顶点分成两组 V1, V2 使得 |V1| = n1 和 |V2| = n2。
p1、p2 和 p3 是概率,因此在 0 到 1 的范围内。对于每对顶点 u,v ∈ V1,添加一条以概率 p1 连接 u 和 v 的边。对于每对 1 的顶点 u,v ∈ V2,添加一条连接 u 和 v 的边,概率为 p2。对于每对顶点 u ∈ V1 和 v ∈ V2,添加一条以概率 p3 连接 u 和 v 的边。
目前我让它制作一个随机图
private static ArrayList<LinkedList<Integer>> RandomGraph(int n1, int n2, double p1, double p2, double p3) {
int V = n1 + n2;
int[] verticies = new int[V];
// Fills up the verticies array
for (int i = 0; i < V; i++) {
verticies[i] = i;
}
// Shuffles the array
Random rand = new Random();
for (int i = 0; i < V; i++) {
int pos = i + rand.nextInt(V - i);
int temp = verticies[i];
verticies[i] = verticies[pos];
verticies[pos] = temp;
}
// System.out.println(Arrays.toString(verticies));
// V1
ArrayList<Edge> a = new ArrayList<>();
int i;
int j;
// for every pair so double for loop for each
for (i = 0; i < n1; i++) {
for (j = i + 1; j <= rand.nextInt(n1 - i) + i; j++) {
if(rand.nextDouble()<p1)
{
a.add(new Edge(verticies[i], verticies[j], p1));
a.add(new Edge(verticies[j], verticies[i], p1));
}
}
}
// V2
for (j = n1 + 1; j < V; j++) {
for (int k = j + 1; j <= rand.nextInt(V - k) + k; k++) {
if(rand.nextDouble<p2)
{
a.add(new Edge(verticies[j], verticies[k], p2));
a.add(new Edge(verticies[k], verticies[j], p2));
}
}
}
// V3
for (j = 0; j < n1; j++) {
for (int k = n1 + 1; k < V; k++) {
if(rand.nextDouble()<p3)
{
a.add(new Edge(verticies[j], verticies[k], p3));
a.add(new Edge(verticies[k], verticies[j], p3));
}
}
}
ArrayList<LinkedList<Integer>> Alist = new ArrayList<>();
for (j = 0; j < V; j++) {
Alist.add(new LinkedList<Integer>());
}
for (j = 0; j < a.size(); j++) {
Alist.get(a.get(j).start).add(a.get(j).end);
}
return Alist;
}
但我不确定概率在哪里发挥作用。从我所看到的情况来看,它们在计算成本时会出现,但我不确定如何将其实现到图形生成中。
编辑:研究了鄂尔多斯-人义模型,但在成本分析方面并没有真正的帮助?添加了 ERM 的实施
感谢您的任何帮助