error-handling - 如何计算归一化均方误差 (NMSE) 以及为什么要使用它？

Question

有人告诉我，我需要为涉及神经网络的论文标准化我的 MSE。

NMSE 的方程似乎有点少而且相距甚远。我有以下内容，如果可能的话，我想证实一下：

标准差项是应该从目标值还是预测值计算得出的？

此外，与 NMSE 相比，使用 MSE 的主要优势是什么？仅仅是因为规模更简单，它使错误比较更容易吗？

非常感谢您的帮助！

Answer 1

    def nmser(x,y):
        z=0
        if len(x)==len(y):
            for k in range(len(x)):
                z = z + (((x[k]-y[k])**2)/x[k])    
                z = z/(len(x))
        return z