tensorflow - AttributeError：模块“张量流”没有属性“解包”

Question

我正在尝试lstm使用 tfLearn 运行模型，但出现此错误：

File "...city_names.py", line 16, in <module>
g = tflearn.lstm(g, 256, activation='relu', return_seq=True)
File "...\tflearn\layers\recurrent.py", line 197, in lstm
inference = tf.unpack(inference)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'unpack'

使用以下行：

g = tflearn.input_data(shape=[None, maxlen, len(char_idx)])

这些是代码行：

path = "US_cities.txt"
maxlen = 20
X, Y, char_idx = textfile_to_semi_redundant_sequences(path, seq_maxlen=maxlen, redun_step=3)
g = tflearn.input_data(shape=[None, maxlen, len(char_idx)])
g = tflearn.input_data(shape=[None, maxlen, len(char_idx)])

Answer 1

在 tf 1.0 中，没有unpack. 您可能想unstack改用。升级之前的代码，可以参考https://www.tensorflow.org/install/migration。但是不知道有没有更新整个深度学习库的工具，比如 tflearn = =

Answer 2

我遇到了同样的问题并安装了 TFLearn 的最新（“出血边缘”）版本，并且在 TensorFlow 1.0 中不再出现“解包”属性错误。

我在终端中使用以下命令安装TFLearn 0.3：

pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git

这是根据 TFLearn GitHub 页面上的说明进行的。