我有兴趣从以下网站免费获得欧洲的 GFS 预测数据。
我只需要欧洲的数据(确切地说是德国)。在阅读 grb 文件时,我发现数据集很大,并且维度为65160 352
grib <- readGDAL("gfs_3_20170215_1800_000.grb")
我正在寻找该文件的文档。每一列是什么意思?等等。如果您碰巧对此有所了解,请告诉我。
我有兴趣从以下网站免费获得欧洲的 GFS 预测数据。
我只需要欧洲的数据(确切地说是德国)。在阅读 grb 文件时,我发现数据集很大,并且维度为65160 352
grib <- readGDAL("gfs_3_20170215_1800_000.grb")
我正在寻找该文件的文档。每一列是什么意思?等等。如果您碰巧对此有所了解,请告诉我。
如果您想知道每个变量的含义,请检查:
参数&单位:http ://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/docs/on388/table2.html
首先,下载 GFS 的 grib2 文件的最佳位置是:GRIB2 filter
通过这个网站,您可以选择天气预报的变量、级别、地区……。
格式 GRIB2 是 GRIB 的新版本,略有不同,但有很多天气模型使用这种新格式。
要阅读这些信息,您需要安装wgrib2 实用程序。这很容易使用!只打开控制台并写入:
wgrib2 GFS-file.grib2 -match ":TMP:2 m above ground" -lon 2.15 41.42
使用此命令后,它将返回坐标 2.15 和 41.42 地面以上 2m 处的所有温度
GFS 数据可从 NCEP 的 NOMADS 站点获得,并且设计为脚本化,以便您可以仅提取所需的变量和 LAT/LON 维度。
因此,对于德国,您可以仅在国家周围指定一个方形“子区域”。这将是一个小得多的 Grib 文件。
这是允许您提取数据并指定 LAT/LON “子区域”的页面的 URL
http://nomads.ncep.noaa.gov/cgi-bin/filter_gfs_0p50.pl
http://nomads.ncep.noaa.gov/cgi-bin/filter_gfs_0p50.pl?dir=%2Fgfs.2017060100