我正在使用 'nloptr' 在 r 中优化一个简单的函数，但我很难将参数传递给目标函数。这是我正在使用的代码：
require("nloptr")
Correl <- matrix(c(1,-.3,-.3,1), nrow=2, ncol=2)
Wghts <- c(.01,.99)
floor <- .035
expret <- c(.05,.02)
pf.return <- function(r, x, threshold=0){
return(r * x - threshold)
}
pf.vol <- function(x, C){
return(sqrt(x %*% C %*% x))
}
res <- nloptr(x0=Wghts,eval_f = pf.vol,eval_g_ineq=pf.return,opts=list(algorithm="NLOPT_GN_ISRES"), x=Wghts,C=Correl)
（我知道我在这里缺少参数，但我试图突出我不理解的行为）运行它会产生以下错误：
Error in .checkfunargs(eval_f, arglist, "eval_f") :
x' passed to (...) in 'nloptr' but this is not required in the eval_f function.
只是想看看会发生什么，我可以尝试在没有 x 参数的情况下运行它：
res <- nloptr(x0=Wghts,eval_f = pf.vol,eval_g_ineq=pf.return,opts=list(algorithm="NLOPT_GN_ISRES"), C=Correl)
这给出了错误：
Error in .checkfunargs(eval_g_ineq, arglist, "eval_g_ineq") :
eval_g_ineq requires argument 'x' but this has not been passed to the 'nloptr' function.
因此，包含x会引发一个不必要的错误，而忽略它会引发一个（至少可以理解的）错误，它已被省略。