最重要的部分是代码,它告诉您图像离焦的程度。由于未聚焦的图像会丢失高频数据,我会尝试以下方法:
long CalculateFocusQuality(byte[,] pixels)
{
long sum = 0;
for(int y = 0; y<height-1; y++)
for(int x=0; x<width-1; x++)
{
sum += Square(pixels[x+1, y] - pixels[x, y]);
sum += Square(pixels[x, y] - pixels[x, y+1]);
}
return sum;
}
int Square(int x)
{
return x*x;
}
如果图像有噪声,该算法就不能很好地工作。在这种情况下,您可以对其进行下采样,或者使用更复杂的算法。
或者另一个想法是计算像素值的变化:
long CalculateFocusQuality(byte[,] pixels)
{
long sum = 0;
long sumOfSquares = 0;
for(int y=0; y<height; y++)
for(int x=0; x<width; x++)
{
byte pixel=pixels[x,y];
sum+=pixel;
sumofSquares+=pixel*pixel;
}
return sumOfSquares*width*height - sum*sum;
}
这些函数适用于单色图像,因为 RGB 图像只是对通道的值求和。
使用这个功能改变焦点试图最大化CalculateFocusQuality
。如果连续几次尝试提高了质量,则增加 stepsize,如果 step 降低质量,则减小它并反转方向。