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我知道通常在数码摄影中发现的不同噪声模型,例如 Uniform、Gaussian、Laplace、Lorentz、Poisson 等。

但是照片通常包含各种类型的噪音组合还是只有一种?

我读过噪声消除软件依赖于读取图像的直方图来找出噪声分布,从而确定图像中的噪声类型,但这表明总是只有一种固有的噪声?

我似乎找不到任何关于此的信息。任何信息表示赞赏。

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是的,数字光子可以包含不止一种类型的噪声。他们甚至通常这样做有两个原因:

原因一:采集过程中出现噪音

  • 相机芯片的读出噪声(高斯,温度相关)
  • 像素的不均匀性(盐和胡椒)
  • 光子散粒噪声(泊松,尤其适用于暗物体)

原因2:加工过程中出现噪音

  • 量化(转换为 RGB24)
  • 压缩伪影(另存为 JPEG 时)
  • 过滤伪影(通过一些高级图像处理、平滑)

所有这些通常结合在一起,在大多数情况下(总是)你看到的是混合的,这意味着图像中实际存在的噪声模型真的很难估计。

于 2017-08-09T14:30:55.577 回答