我想以百分比显示类别客户路径：数据 (x,y) 来自具有客户 ID 的相机，例如：(x,y,customerid) (10,10,1) (10,12,1) (11,13 ,1) ...
在第一步的想法中，最好的方法是使用聚类方法，例如 kmeans。但是存在一些问题，正确的聚类组数是模糊的。聚类必须基于起点和相关路径（而不是基于点）。回归（或任何相关方法）线必须穿过从起点到终点的第 n 个聚类点。
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我想以百分比显示类别客户路径：数据 (x,y) 来自具有客户 ID 的相机，例如：(x,y,customerid) (10,10,1) (10,12,1) (11,13 ,1) ...
在第一步的想法中，最好的方法是使用聚类方法，例如 kmeans。但是存在一些问题，正确的聚类组数是模糊的。聚类必须基于起点和相关路径（而不是基于点）。回归（或任何相关方法）线必须穿过从起点到终点的第 n 个聚类点。