我在 cvxpy 中定义了一个优化问题,但之后想在 numpy 中处理我的代码中的结果 - 如何将它从 cvxpy 转换为 numpy?
它是类型
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
如果我想绘制它以查看结果,matplotlib 只显示一个蓝色区域。
我在 cvxpy 中定义了一个优化问题,但之后想在 numpy 中处理我的代码中的结果 - 如何将它从 cvxpy 转换为 numpy?
它是类型
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
如果我想绘制它以查看结果,matplotlib 只显示一个蓝色区域。
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matrix.view.html似乎有你需要的一切
numpyview
可以以任何可以array
直接使用 numpy 的方式使用(afaik)。
如果要获取数据副本,将“转换”为 numpy 数组是有意义的:
y
matrix([[1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0],
[3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0]], dtype=int16)
type(y)
numpy.matrixlib.defmatrix.matrix
n = numpy.array(y)
n[1,2] = 999
n
array([[ 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0],
[ 3, 0, 999, 0, 4, 0, 0, 0]], dtype=int16)
y
matrix([[1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0],
[3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0]], dtype=int16)