我正在使用tqdm在 Jupyter 笔记本中运行的脚本中打印进度。我正在通过 将所有消息打印到控制台tqdm.write()。但是，这仍然给我一个像这样的倾斜输出：
也就是说，每次必须打印新行时，都会在下一行打印一个新的进度条。当我通过终端运行脚本时，这不会发生。我该如何解决这个问题？
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11 回答
48
这是tqdm_notebook不适合您的情况的替代答案。
给定以下示例：
from time import sleep
from tqdm import tqdm
values = range(3)
with tqdm(total=len(values)) as pbar:
for i in values:
pbar.write('processed: %d' %i)
pbar.update(1)
sleep(1)
输出看起来像这样（进度会显示为红色）：
0%| | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 1
67%|██████▋ | 2/3 [00:01<00:00, 1.99it/s]
processed: 2
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00, 1.53it/s]
processed: 3
问题在于stdout和stderr的输出是异步处理的，并且根据新行分开处理。
如果说 Jupyter 在 stderr 上接收第一行，然后在 stdout 上接收“已处理”输出。然后，一旦它在 stderr 上接收到输出以更新进度，它就不会返回并更新第一行，因为它只会更新最后一行。相反，它将不得不写一个新行。
解决方法 1，写入标准输出
一种解决方法是将两者都输出到标准输出：
import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm
values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
for i in values:
pbar.write('processed: %d' % (1 + i))
pbar.update(1)
sleep(1)
输出将变为（不再是红色）：
processed: 1 | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 2 | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 3 | 2/3 [00:01<00:00, 1.99it/s]
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00, 1.53it/s]
在这里我们可以看到 Jupyter 似乎直到行尾才清除。我们可以通过添加空格来添加另一种解决方法。如：
import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm
values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
for i in values:
pbar.write('processed: %d%s' % (1 + i, ' ' * 50))
pbar.update(1)
sleep(1)
这给了我们：
processed: 1
processed: 2
processed: 3
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00, 1.53it/s]
解决方法 2，改为设置描述
一般来说，没有两个输出而是更新描述可能更直接，例如：
import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm
values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
for i in values:
pbar.set_description('processed: %d' % (1 + i))
pbar.update(1)
sleep(1)
输出（处理时更新描述）：
processed: 3: 100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00, 1.53it/s]
结论
你可以让它与普通的 tqdm 一起正常工作。但是，如果tqdm_notebook适合您，请使用它（但您可能不会读那么远）。
于 2017-11-09T11:22:08.430 回答
33
现在大多数答案都已过时。如果正确导入tqdm 会更好。
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm
于 2020-02-11T07:53:18.277 回答
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如果此处的其他提示不起作用并且 - 就像我一样 - 您正在使用pandas集成progress_apply，您可以让tqdm处理它：
from tqdm.autonotebook import tqdm
tqdm.pandas()
df.progress_apply(row_function, axis=1)
这里的重点在于tqdm.autonotebook模块。正如他们在 IPython Notebooks 中使用的说明中所述，这使得tqdm在 Jupyter 笔记本和 Jupyter 控制台中使用的进度条格式之间进行选择 - 由于我方面仍然缺乏进一步调查的原因，选择的特定格式在tqdm.autonotebook中运行顺利pandas，而所有其他格式都没有't，progress_apply具体来说。
于 2019-04-21T18:20:50.440 回答
16
于 2019-10-30T13:01:31.597 回答
15
以上都不适合我。我发现在出错后运行以下排序此问题（它只是清除后台进度条的所有实例）：
from tqdm import tqdm
# blah blah your code errored
tqdm._instances.clear()
于 2020-02-05T01:38:13.503 回答
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对于在 Windows 上使用此处提到的任何解决方案都无法解决重复条问题的每个人。我必须按照tqdm修复它的已知问题中的colorama说明安装该软件包。
pip install colorama
试试这个例子：
from tqdm import tqdm
from time import sleep
for _ in tqdm(range(5), "All", ncols = 80, position = 0):
for _ in tqdm(range(100), "Sub", ncols = 80, position = 1, leave = False):
sleep(0.01)
这将产生类似的东西：
All: 60%|████████████████████████ | 3/5 [00:03<00:02, 1.02s/it]
Sub: 50%|██████████████████▌ | 50/100 [00:00<00:00, 97.88it/s]
于 2020-04-06T20:30:42.407 回答
0
使用 tqdm_notebook
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm
x=[1,2,3,4,5]
for i in tqdm(range(0,len(x))):
print(x[i])
于 2020-04-01T13:24:47.210 回答
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另一个使用 tqdm 的进度条示例
from tqdm import tqdm
my_list = list(range(100))
with tqdm(total=len(my_list)) as pbar:
for x in my_list:
pbar.update(1)
于 2021-06-06T06:33:03.523 回答
0
在我的情况下，我只需要更新 ipywidgets 以在使用常规时摆脱额外的打印from tqdm import tqdm。
于 2022-02-17T16:41:35.940 回答
0
使用Python 3.9.2和tqdm==4.62.3：
from tqdm.notebook import tqdm
for item in tqdm(list_of_items):
do_something(item)
于 2022-03-03T18:56:21.733 回答