matlab - MATLAB SVM：使用相同的数据集进行训练和测试会产生不同的结果

Question

我正在使用函数“fitcsvm”在具有 4 个类的数据集上使用一对多的方法训练具有多项式内核的 SVM。为了进行完整性检查，我尝试将生成的模型应用于我使用函数“predict”进行训练的同一数据集。我为每个 SVM 的所有观察预测标签，并选择与特定观察的后验概率最高的 SVM 对应的标签作为其最终标签。但是，训练和测试错误并不完全相同。这背后的原因是什么？

Answer 1

这 4 个类是否具有相同数量的实例？如果不是，那么可能是fitcsvm对准确性进行归一化以考虑到这一点。

对于 Mathworks 技术支持来说，这听起来也是一个很好的问题。