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我使用 $geoNear 作为聚合框架的第一步。我需要根据“标签”字段过滤掉结果，它工作正常，但我看到有两种方法都给出不同的结果。

示例 MongoDB 文档

    {
      “位置”： [
        40.80143,
        -73.96095
      ],
      “标签”：“披萨”
    }

我已将 2dsphere 索引添加到“位置”键

    db.restaurants.createIndex( { 'position' : "2dsphere" } )

查询 1

使用 $match 聚合管道操作根据“tag”键过滤掉结果 
    db.restaurants.aggregate(
      [
       {
           "$geoNear":{

               “近”：{类型：“点”，坐标：[55.8284，-4.207]}，
               “限制”：100，
               “最大距离”：10*1000，
               "distanceField": "dist.calculated",
               "includeLocs": "dist.location",
               “距离乘数”：1/1000，
               “球形”：真
        }
       },{
           "$match":{"tag":"pizza"}
       },

       {
          "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}}
       }
      ]
    );

查询 2

在 $geoNear 聚合操作中使用查询来根据“tag”键过滤结果 
    db.restaurants.aggregate(
      [
       {
           "$geoNear":{
               “查询”：{“标签”：“披萨”}
               “近”：{类型：“点”，坐标：[55.8284，-4.207]}，
               “限制”：100，
               “最大距离”：10*1000，
               "distanceField": "dist.calculated",
               "includeLocs": "dist.location",
               “距离乘数”：1/1000，
               “球形”：真
        }
       },
       {
          "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}}
       }
      ]
    );

分组选项只是获取两个查询返回的文档数。

两个查询返回的 totalDocs 似乎不同。

有人可以解释一下这两个查询之间的区别吗？

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2 回答 2

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几个假设：-
1. 假设有 300 条基于位置匹配的记录。
2. 假设第一组 100 个结果没有标签比萨。其余 200 个文档（101 到 300）有标签 Pizza

查询1：-

  • 有 2 个管道操作 $geoNear 和 $match
  • $geoNear 管道操作的输出是 $match 管道操作的输入
  • $geoNear 根据按最近到远距离排序的位置找到最多 100 个结果（我们指定的限制）。（这里注意，返回的 100 个结果完全基于位置。所以这 100 个结果不包含任何带有标签“pizza”的文档）
  • 这 100 个结果被发送到过滤发生的下一个管道操作 $match。但是由于第一组 100 个结果没有标签比萨，所以输出为空

问题 2：-

  • 只有 1 个管道操作 $geoNear
  • $geoNear 管道操作中包含一个查询字段 $geoNear 根据按最近到远距离排序的位置和查询 tag=pizza 查找最多 100 个结果（我们指定的限制）
  • 现在这里从 101 到 200 的结果作为输出返回，因为查询包含在管道操作 $geoNear 中。所以用简单的句子我们说，找到所有位置为 [x,y] 且 tag=pizza 的文档。

PS : - 添加 $group 管道阶段只是为了获取计数，因此没有在解释中写下它

于 2017-02-13T06:28:56.470 回答
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// If you have to apply multiple criteria to find locations then this query might helpful

 const userLocations = await userModel.aggregate([
            {
                $geoNear: {
                    near: { type: "Point", coordinates: [data.lon1,data.lat1] 
                      },//set the univercity points
                    spherical: true,
                    distanceField: "calcDistance",
                    // maxDistance: 2400,//25km 
                    "distanceMultiplier": 0.001,
                   
                }
            },
            { $unwind: "$location" }, 
            { $match: {
                "location": {
                  $geoWithin: {
                    $centerSphere: [
                      [ 73.780553, 18.503327], 20/ 6378.1        //check the user point is present here
                    ]
                  }
                }
              }},
        

        ])
于 2018-11-27T09:29:13.540 回答