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大多数功能都很容易命名。通常，函数名称取决于它的作用或产生的结果类型。

然而，在生成器函数的情况下，结果可能是对其他类型的可迭代。

def sometype( iterable ):
    for x in iterable:
        yield some_transformation( x )

这个sometype名字让人觉得有误导性，因为函数不返回指定类型的对象。这真的是一个可迭代的 over sometype。

一个名字喜欢iter_sometype或gen_sometype感觉有点像Hungarian Notation。但是，它似乎也阐明了该功能的意图。

更进一步，有许多更专业的情况，其中前缀可能会有所帮助。这些是典型的例子，其中一些在itertools中可用。但是，我们经常必须编写一个具有一些算法复杂性的版本，使其类似于itertools，但不是完美匹配。

def reduce_sometype( iterable ):
    summary = sometype()
    for x in iterable:
         if some_rule(x): 
             yield summary
             summary= sometype()
         summary.update( x )

 def map_sometype( iterable ):
     for x in iterable:
         yield some_complex_mapping( x )

 def filter_sometype( iterable ):
     for x in iterable:
         if some_complex_rule(x):
              yield x

iter_, map_, reduce_,前缀是否filter_有助于澄清生成器函数的名称？还是只是视觉上的混乱？

如果前缀有用，您有什么前缀建议？

或者，如果后缀有用，您有什么后缀建议？

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Pythondicts有iter*方法。而lxml树也有iter方法。阅读

for node in doc.iter():

似乎很熟悉，所以按照这种模式，我会考虑命名 sometypes 的生成器，sometypes_iter 以便我可以类似地编写，

for item in sometypes_iter():

Python 提供了一个sorted函数。按照这种模式，我可以使动词功能过去时：

sometypes_reduced
sometypes_mapped
sometypes_filtered

如果您有足够的这些函数，那么创建一个SomeTypes类可能会有意义，以便方法名称可以缩短为reduce、map和filter。

如果函数可以泛化为接受或返回除 之外的类型sometype，那么从函数名称中删除当然是有意义sometype的，而是选择一个强调它的作用而不是类型的名称。

于 2010-11-18T15:12:54.157 回答