考虑以下形式的原始事件（德鲁伊用语中的 alpha 集）timestamp | compoundId | dimension 1 | dimension 2 | metric 1 | metric 2
通常在 Druid 中，数据可以根据一些规则加载到实时节点和历史节点中。这些规则似乎与时间范围有关。例如：
- 在框 A 上加载最后一天的数据
- 将上周（最后一天除外）加载到框 B
- 将其余部分保存在深度存储中，但不要加载段。
相反，我想支持以下用例：
- 加载框 A 上每个给定的最后一个事件
compoundId。无论最后一个事件是今天还是昨天加载。
这可能吗？
或者，如果上述方法不可行，我认为可能可以作为一种解决方法来创建一个 betaset（最佳粒度级别如下）：
给定一个具有上述模式的 alphaset，创建一个 betaset，以便：
- 给定的所有事件都会
compoundId汇总。 metric1并metric2设置为上次发生（最大时间戳）事件的指标。
非常感谢任何建议。