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我正在尝试使用bqplot在 jupyter notebook 中绘制一些图表以及一些 ipywidgets。如本期所述，我想将小部件水平渲染到与我的绘图相邻的位置，但我无法让小部件显示在我的 jupyter 笔记本中。

我的代码如下 -

from bqplot import pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
from pandas import DataFrame

class AdderDOEProblem_PlotUtils:
    def __init__(self, parseutils):
        self.data = DataFrame({'timestamps': parseutils.getTimestampValues(),
                            'Adder.sum': parseutils.getValues('Adder.sum'),
                            'Adder.a': parseutils.getValues('desvar_a.a'),
                            'Adder.b': parseutils.getValues('desvar_b.b')})
        # step size
        self.Adder_a__step = 0.1
        self.Adder_b__step = 0.1

        # axes configuration
        x_axis_values = self.data['Adder.a']
        y_axis_values = self.data['Adder.sum']

        self.fig = plt.figure(title='AdderDOEProblem')
        self.p = plt.plot(x_axis_values, y_axis_values)

        w_a_slider = widgets.FloatSlider(value=0, min=0, max=1, step=self.Adder_a__step, description='Adder.a')
        w_b_slider = widgets.FloatSlider(value=0, min=0, max=1, step=self.Adder_b__step, description='Adder.b')
        self.widgets_list = [w_a_slider, w_b_slider]

    def update (self, change):
        # Placeholder logic for testing 
        self.p.y = [i+1 for i in self.p.y]

    def plot (self):
        plt.show()
        for w in self.widgets_list:
            w.observe(self.update, 'value')
        self.update(None)
        widgets.HBox([widgets.VBox(self.widgets_list), self.fig])

当我在笔记本中运行它时，我得到以下输出 -

jupyter笔记本输出

我已经按照许多线程中的建议尝试了以下命令（但没有运气） -

jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

我错过了什么？

PS 包的版本如下 -
jupyter - 1.0.0
ipython - 5.1.0
ipywidgets - 5.2.2
bqplot - 0.8.4

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在您的绘图功能中，您必须返回HBox正在创建的内容。这就是为什么它没有被显示。显示的图形来自plt.show命令，仅Figure在当前上下文中显示。请注意，您不再需要plt.show()了。所以绘图功能看起来像，

def plot (self):
    for w in self.widgets_list:
        w.observe(self.update, 'value')
    self.update(None)
    return widgets.HBox([widgets.VBox(self.widgets_list), self.fig])
于 2017-02-14T17:23:48.413 回答