hidden-markov-models - hmmlearn：使用 GausianHMM，如何计算观察的概率（相对于状态的概率）

Question

我是 HMM 世界的新手。我已经使用 GaussianHMM 机器学习器按照教程进行操作，它们可以工作，但我只是想知道如何使用代码来显示给定最可能序列的观察概率，假设我有多个观察序列？谢谢

例如，如果观察结果是：seq1:[1,2,-1,4,2], seq2:[a,v,s,a,f]，并且模型有 2 个状态，一旦模型预测状态，如何计算观察到的输出 [1],[a] 的概率？