我正在开发一种基于爬山算法的算法，但使用一种方法来克服寻找局部最优解的问题。与模拟退火等将随机性引入搜索位置的方法不同，我尝试将随机性引入搜索空间。该算法的描述如下。我的问题是：文献中是否有这种（类型）算法的名称，之前是否对其进行过研究？
说明
虽然我正在研究多维问题，但以下是算法的 2D 视觉表示
首先，如上所述，使用爬山算法（在这种情况下是为了最小化一个值）。这当然有进入局部最小值的问题。此时，我改变了具体参数的评估，所以我的搜索空间形状发生了变化。然后，我的爬山算法将使用缩放的（橙色+蓝色）值，而位置的实际值将由其原始（蓝色）值确定。因此，在缩放之后：
最终我们达到了一个新的局部最优值（当查看蓝色+橙色值时）。尽管这不是蓝色+橙色时的全局最优值，但它是（在此示例中）蓝色时的全局最优值，这是我们试图最小化的值。