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我有一个 Django 应用程序，我在 Heroku 上托管并通过 Papertrail Heroku 插件登录到 Papertrail。我在很多地方直接将信息记录到 Papertrail，目前通过：

logger = logging.getLogger('papertrail')
logger.info('important text')

我根据此链接设置了日志记录配置：

import sys

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'stream': sys.stdout,
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'ERROR',
        },
        'papertrail': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'INFO',
        },
    },
}

一起，这将记录到 Papertrail，如下所示：

Feb 07 06:10:56 app_name app/worker.1: important text

但是，我注意到 usingprint('important text')在这里完成了同样的事情。在这种情况下继续使用loggingoverprint来记录“重要文本”有什么好处吗？我通读了这篇文章，但似乎都不适用于这里。

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1 回答 1

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我发现自己有时会问这个问题，我通常得出结论，这print对调试很有用，但日志记录对其他一切都更强大。

例如，日志记录具有显示严重性的日志级别。而且，日志记录允许将日志和输出、错误等写入文件。

由于这些原因以及更多原因，生产中的任何应用程序都应该有一个全面的日志记录系统。

通读一遍，它应该会变得更清楚：

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/logging/

如果你不相信这个答案和你引用的文章，我建议你做更多的研究。否则，继续使用print，也许你最终会说服自己。

于 2017-02-08T03:00:42.913 回答