algorithm - 在大型数据集中查找最长的公共子串

Question

在过去的几天里，我对此进行了广泛的研究，我读了很多东西，以至于我现在比以往任何时候都更加困惑。如何在大型数据集中找到最长的公共子字符串？这个想法是从这个数据集中删除重复的内容（长度不同，所以算法需要连续运行）。大型数据集是指大约 100mb 的文本。

后缀树？后缀数组？拉宾-卡普？最好的方法是什么？那里有可以帮助我的图书馆吗？

真的希望得到一个好的回应，我的头很痛。谢谢！:-)

Answer 1

我一直在使用后缀数组。因为我一直被告知这是最快的方式。

如果您在运行算法的机器上内存不足，您可以随时将数组保存在硬盘驱动器上的文件中。它会大大减慢算法的速度，但至少会提供结果。

而且我不认为一个库会比一个好的书面和干净的算法做得更好。

LE：顺便说一句，您无需删除任何数据即可找到最长的公共子字符串。

从最长公共子串问题：

function LCSubstr(S[1..m], T[1..n])
    L := array(1..m, 1..n)
    z := 0
    ret := {}
    for i := 1..m
        for j := 1..n
            if S[i] = T[j]
                if i = 1 or j = 1
                    L[i,j] := 1
                else
                    L[i,j] := L[i-1,j-1] + 1
                if L[i,j] > z
                    z := L[i,j]
                    ret := {}
                if L[i,j] = z
                    ret := ret ∪ {S[i-z+1..i]}
    return ret

您不需要对任何东西进行排序，您只需解析一次 100MB 数据，并构建一个 n*m 字符数组来存储您的计算。还要检查这个页面

LE：Rabin-Karp 是一种模式匹配算法，这里不需要它。